盤點(diǎn)疫情下發(fā)揮重大作用的熱門技術(shù),一窺2021安防技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)!
2024/7/15 17:36:18點(diǎn)擊:
回顧這些年發(fā)展,智能安防的產(chǎn)業(yè)鏈不斷在延伸,伴隨著產(chǎn)業(yè)智能化推進(jìn),5G技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)、AI技術(shù)、邊緣計(jì)算等技術(shù)全面提速發(fā)展,在我國(guó)疫情得到控制向好趨勢(shì)下,經(jīng)濟(jì)不斷復(fù)蘇,安防發(fā)展迎來(lái)了新趨勢(shì)、新挑戰(zhàn)、新機(jī)會(huì)。
2020年度在疫情肆虐下,哪些技術(shù)在其中發(fā)揮著重要作用呢?讓我們一起來(lái)盤點(diǎn),從中一窺今年安防技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)!
生物識(shí)別技術(shù)
近年來(lái),生物識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,被應(yīng)用在各大場(chǎng)景下,其中安防也成為了率先落地應(yīng)用的領(lǐng)域之一,逐步成為安防門禁等應(yīng)用的主流。生物特征識(shí)別技術(shù)具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點(diǎn),細(xì)分包括有指紋認(rèn)證、掌紋識(shí)別、指靜脈識(shí)別到倍加信人 臉 識(shí) 別、虹膜識(shí)別等,生物識(shí)別技術(shù)變得更加成熟的同時(shí),也正在邁進(jìn)“視覺(jué)”時(shí)代。
在非接觸生物識(shí)別技術(shù)中,倍加信人 臉 識(shí) 別是較為重要模塊,自2019年“刷臉”應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛,而2020年新冠疫情爆發(fā)背后的需求更進(jìn)一步推動(dòng)了發(fā)展,目前正在呈螺旋上升趨勢(shì)。從中長(zhǎng)遠(yuǎn)期發(fā)展動(dòng)態(tài)看,在不遠(yuǎn)未來(lái)仍將是AI落地安防的重要方向。此外,生物識(shí)別技術(shù)仲的指靜脈識(shí)別也是近年來(lái)智能鎖廠商著重布局的一大趨勢(shì),能夠有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐,因?yàn)槠涓叨葘R恍,讓智能鎖安防上升一大高度。
當(dāng)前,人臉應(yīng)用在交通這一部分上,不乏入局者試圖分一杯羹,“時(shí)尚弄潮兒”企業(yè)代表有AI四小龍(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技),其人臉?biāo)惴ㄋ皆贏I企業(yè)中技術(shù)知名,傳統(tǒng)企業(yè)則是主要由?低暋⒋笕A股份這些傳統(tǒng)巨頭組成。隨著技術(shù)的進(jìn)步和成熟,以及市場(chǎng)應(yīng)用需求的逐漸演變,多生物識(shí)別技術(shù)的聲音將會(huì)在安防市場(chǎng)越來(lái)越響亮。
紅外熱成像技術(shù)
2020年一場(chǎng)全國(guó)響應(yīng)的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場(chǎng)阻擊戰(zhàn)中,以安防產(chǎn)品技術(shù)為代表的各大技術(shù)被應(yīng)用在疫情防控的一線。其中,紅外熱成像技術(shù)成為了安防市場(chǎng)的當(dāng)紅“辣子雞”,備受業(yè)內(nèi)廠商熱議關(guān)注,其內(nèi)部零配件自然也是水漲床高,出現(xiàn)過(guò)一件難求的境地。紅外熱成像的技術(shù)原理是根據(jù)物體熱輻射的特點(diǎn),對(duì)人們進(jìn)行溫度測(cè)量和熱狀態(tài)分析,快速篩查人們體溫,一旦人體溫超出超過(guò)設(shè)定攝氏度設(shè)備進(jìn)行告警。大大減少了工作人員的任務(wù)量,保障安全可靠、遺漏性降至較低點(diǎn)。
當(dāng)前,以倍加信人 臉 識(shí) 別為基礎(chǔ)功能的智能攝像機(jī)已經(jīng)非常成熟,安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術(shù)以及成套設(shè)備的能力。通過(guò)紅外熱成像技術(shù)以及倍加信人 臉 識(shí) 別技術(shù)疊加,實(shí)現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了倍加信人 臉 識(shí) 別和熱成像體溫檢測(cè)功能采集相關(guān)信息,實(shí)現(xiàn)身份信息與體溫匹配。據(jù)悉,在2020年抗擊疫情過(guò)程中,行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大華股份、?低暤龋焖夙憫(yīng)工信部號(hào)召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線,如熱成像人體測(cè)溫解決方案、紅外測(cè)溫槍等。
5G技術(shù)
2020年進(jìn)入到5G進(jìn)一步成熟的大規(guī)模建設(shè)之年,其應(yīng)用落地進(jìn)程速度加快,覆蓋了公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點(diǎn)領(lǐng)域,涉及多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用模式。在安防行業(yè),一直以來(lái)受制于傳輸系統(tǒng)的限制,安防行業(yè)移動(dòng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用一直只是整個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分,市場(chǎng)規(guī)模也一直受制于技術(shù)的發(fā)展增長(zhǎng)有限?梢哉f(shuō)5G技術(shù)的出現(xiàn),有效解決了視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的感知、連接等通訊傳輸問(wèn)題,促進(jìn)使安防相關(guān)的傳感器實(shí)現(xiàn)互聯(lián),助推以大安防為核心的智慧城市各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用快速落地。
值得一提的是,5G技術(shù)不但可以獲取更多維度的實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù),而且還能與AI相融合,能夠完成對(duì)海量“實(shí)時(shí)”數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析,助力用戶做出更加有效、及時(shí)的安全防范。相信5G技術(shù)會(huì)成為推動(dòng)安防行業(yè)走向下一個(gè)時(shí)代的助推劑,將摩擦出新的火花?梢钥隙ǎ2021年伴隨5G的進(jìn)一步成熟,安防應(yīng)用各方面都能得到更深入的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)5G+AI的智能安防產(chǎn)品應(yīng)用解決方案,未來(lái)值得期待。
AI深度融合全場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)
近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用,并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。2020年AI+安防的融合性應(yīng)用以夜晚場(chǎng)景下視頻監(jiān)控應(yīng)用較具代表性,在安防領(lǐng)域特別是視頻監(jiān)控,AI技術(shù)的應(yīng)用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價(jià)值,并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案,在交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領(lǐng)域紛紛落地。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn),隨著行業(yè)智能化普及推進(jìn),性價(jià)比更高、價(jià)格更實(shí)惠的智能化設(shè)備及應(yīng)用方案普及應(yīng)用率正在不斷提高。
當(dāng)前,前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識(shí),無(wú)論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)視覺(jué)感知智能化,極大提升數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗,降低整體TCO,同時(shí)分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。
視頻智能分析技術(shù)
在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天,智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,成為了AI落地安防的重要技術(shù)。視頻智能分析主要包括行為分析和特征識(shí)別,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景的視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行分析,進(jìn)而提取場(chǎng)景中的關(guān)鍵信息。目前,從安防企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的功能來(lái)看,視頻智能分析還處于感知智能發(fā)展階段。
初步來(lái)看,視頻智能分析在準(zhǔn)確率和融合檢測(cè)能力在2020年得到不少新的突破點(diǎn),但是智能安防行業(yè)的視頻智能分析還有待提升,包括其他監(jiān)控系統(tǒng),在數(shù)據(jù)應(yīng)用上只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用,價(jià)值未發(fā)揮出來(lái)。我們相信,未來(lái)基于智能分析技術(shù)的安防應(yīng)用將會(huì)是安防發(fā)展的一個(gè)大方向,而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將會(huì)因?yàn)橹悄芊治黾夹g(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展。
邊緣計(jì)算
隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的豐富,設(shè)備規(guī)模的擴(kuò)大,以及芯片技術(shù)的發(fā)展,邊緣計(jì)算概念開(kāi)始得到認(rèn)可,其中安防智能化也在不斷延伸,行業(yè)內(nèi)對(duì)于AI算法的需求越來(lái)越大,絕大多數(shù)智慧城市解決方案都需要相對(duì)應(yīng)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能。除了速度的提升,邊緣計(jì)算還能夠大幅減少云計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸成本,因此邊緣計(jì)算能力越來(lái)越被安防廠商所重視。事實(shí)上,隨著泛安防行業(yè)更注重整體解決方案的運(yùn)行效率以來(lái),邊緣計(jì)算和中心智能決策能力就越來(lái)越得到重視,尤其是城市管理口方面,智慧警務(wù)、智慧政務(wù)都對(duì)數(shù)據(jù)處理提出了新的要求。
從2020年云計(jì)算的發(fā)展程度來(lái)看,我國(guó)邊緣智能依然處于發(fā)展的初級(jí)階段,在技術(shù)、業(yè)務(wù)、商業(yè)模式等各方面的摸索還不夠。同時(shí)各部門間信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,跨地域互通難度極大,想要完成大數(shù)據(jù)引擎的分布式架構(gòu)目前來(lái)看還有不小的難度。邊緣計(jì)算與智能中心作為智慧城市構(gòu)建中不可缺少的一環(huán),在巨大的市場(chǎng)空間之下,對(duì)于安防企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō),也是難能可貴的機(jī)遇。
云計(jì)算
新的技術(shù)正在對(duì)安防產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)革新,也在為企業(yè)帶來(lái)更多的市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,軟件可以定義很多東西,視頻監(jiān)控的云化趨勢(shì)正在增強(qiáng),但這并不意味著模式的轉(zhuǎn)變,因?yàn)樵贫说陌l(fā)展還未達(dá)到行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于用戶而言,云的部分優(yōu)勢(shì)已經(jīng)得到他們的青睞。不難預(yù)測(cè),未來(lái)云計(jì)算的核心競(jìng)爭(zhēng)將聚焦在應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境的優(yōu)越性上,誰(shuí)能夠提供廉價(jià)、完善和前沿的開(kāi)發(fā)技術(shù)棧環(huán)境,誰(shuí)就能夠獲得更多的開(kāi)發(fā)的人用戶,當(dāng)開(kāi)發(fā)的人用戶選擇了云服務(wù)商后,他們其實(shí)就為終端用戶做出了選擇。
近年來(lái),安防廠商與用戶日漸意識(shí)到僅基礎(chǔ)設(shè)施的云化,容易造成“云上煙囪”(各軟件獨(dú)立,資源獨(dú)占,接口個(gè)性化,調(diào)用方式不同)的現(xiàn)象,全面云化的架構(gòu)在行業(yè)被提及的次數(shù)越來(lái)越多,隨著探索的深入,全新的云化架構(gòu)的輪廓也日漸清晰,云計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)棧會(huì)越來(lái)越復(fù)雜,讓應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的分工更加明確,面向終端用戶的應(yīng)用開(kāi)發(fā)將變得更加簡(jiǎn)潔,應(yīng)用生成的方式會(huì)越來(lái)越多元,建立應(yīng)用程序的服務(wù)商會(huì)越來(lái)越多,對(duì)于安防企業(yè)來(lái)說(shuō),不失為一大機(jī)會(huì)。
AIoT技術(shù)
上方談及到云計(jì)算與邊緣計(jì)算帶給安防服務(wù)商多重機(jī)會(huì),其中云計(jì)算服務(wù)的普及不僅為用戶提供了彈性伸縮的經(jīng)濟(jì)性,還提供了一個(gè)泛在的可連接性,這就需要接觸到AIoT技術(shù)上的應(yīng)用。2021年,提及AIoT的人越來(lái)越多,作為結(jié)合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的新名詞,其展示了人工智能技術(shù)涌入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、大型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在云邊端展現(xiàn)的智能能力。AIoT的本質(zhì)是通過(guò)各種傳感器收集多元的數(shù)據(jù)。在新的時(shí)代中,大量的智能攝像機(jī)與AIoT設(shè)備相互連接或組合,讓視頻的應(yīng)用不再局限于安全防范,例如視頻與消防探測(cè)器的融合、視頻與倍加信門 禁 系統(tǒng)的結(jié)合,視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈,讓多功能的視頻應(yīng)用解決方案開(kāi)始不斷面世。
在智能家居領(lǐng)域,我們可見(jiàn)的家電、門鎖、照片、開(kāi)關(guān)、音箱等都已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,在個(gè)人和家庭領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不再重要,競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已經(jīng)遷移到內(nèi)容生態(tài)和用戶網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景將更為廣泛。隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展,AIoT在細(xì)分領(lǐng)域同樣開(kāi)始生根發(fā)芽,例如智慧零售、智慧園區(qū)、智能停車場(chǎng)與智慧校園等。作為一種新的市場(chǎng)戰(zhàn)略,AIoT才剛剛處于發(fā)展初期,但當(dāng)下已經(jīng)有多種智能設(shè)備開(kāi)始涌現(xiàn),并在特定的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了落地,如隨處可見(jiàn)街道上已經(jīng)密布了各種攝像頭,這些攝像頭便是通過(guò)專門網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑了天眼系統(tǒng);預(yù)計(jì)未來(lái)十年這樣的建設(shè)和更新不會(huì)輕易結(jié)束,未來(lái)隨著行業(yè)間的邊界的消失,可能也會(huì)出現(xiàn)新的跨界巨頭高調(diào)進(jìn)入到行業(yè)中來(lái)。
視頻編解碼技術(shù)
2020年疫情的爆發(fā)催生了很多在線需求,如在線會(huì)議、遠(yuǎn)程協(xié)助、網(wǎng)絡(luò)課程、屏幕共享等,其次5G的進(jìn)一步成熟也極大推進(jìn)了視頻應(yīng)用需求的爆發(fā)。其中視頻技術(shù)基本核心的技術(shù)攻克在于視頻的數(shù)據(jù)壓縮(編碼)。隨著安防領(lǐng)域進(jìn)入智能時(shí)代,視頻編解碼技術(shù)作為數(shù)字視頻監(jiān)控中的核心技術(shù)之一,是目前智能安防較具應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的方向,擁有廣闊的發(fā)展前景,視頻編解碼技術(shù)主要有MJPEG、MPEG4)、H.264)、H.265等。目前行業(yè)廣泛應(yīng)用的是由美國(guó)MPEGLA組織按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)授權(quán)使用的H.264)、H.265視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)算法;音頻編碼方面采用G.722.1)、G.723.1)、G.711等多種算法。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),近年由于AI技術(shù)驅(qū)動(dòng),智能視頻相關(guān)產(chǎn)品不斷發(fā)展,智能視頻應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?biāo)準(zhǔn)需求日益旺盛,不少安防企業(yè)著重布局視頻編解碼技術(shù)、行業(yè)知名解決方案等技術(shù)應(yīng)用。伴隨人們多重需求逐步凸顯,未來(lái)的視頻編碼技術(shù)將會(huì)有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。同時(shí),面對(duì)更多形式的視頻內(nèi)容,例如全景視頻、點(diǎn)云、深度學(xué)習(xí)特征圖等,視頻編碼技術(shù)也將與時(shí)俱進(jìn),不斷發(fā)展,F(xiàn)有技術(shù)方興未艾,未來(lái)技術(shù)仍然可期。
存儲(chǔ)技術(shù)
新基建對(duì)數(shù)據(jù)的處理提出了海量、多元、實(shí)時(shí)的挑戰(zhàn)。作為“新基建”的重要內(nèi)容,視頻、圖像、音頻等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)面臨變革境地,安防智能化成為了近兩年較為明顯的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。在智能安防時(shí)代中,隨著高清的普及,對(duì)于視頻存儲(chǔ)的時(shí)長(zhǎng)與數(shù)據(jù)分析的要求越來(lái)越高。目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,90%以上的數(shù)據(jù)是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),解決海量數(shù)據(jù)的存取對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性、性能、擴(kuò)展能力提出了新挑戰(zhàn)。舉個(gè)例子,在機(jī)場(chǎng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)海量增長(zhǎng)。當(dāng)前安防行業(yè)大規(guī)模的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用中,需要滿足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入,達(dá)到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫目標(biāo),因此傳統(tǒng)存儲(chǔ)的性能面臨極大的挑戰(zhàn),究竟誰(shuí)能夠成功破局,期待一下。
2020年度在疫情肆虐下,哪些技術(shù)在其中發(fā)揮著重要作用呢?讓我們一起來(lái)盤點(diǎn),從中一窺今年安防技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)!
生物識(shí)別技術(shù)
近年來(lái),生物識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,被應(yīng)用在各大場(chǎng)景下,其中安防也成為了率先落地應(yīng)用的領(lǐng)域之一,逐步成為安防門禁等應(yīng)用的主流。生物特征識(shí)別技術(shù)具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點(diǎn),細(xì)分包括有指紋認(rèn)證、掌紋識(shí)別、指靜脈識(shí)別到倍加信人 臉 識(shí) 別、虹膜識(shí)別等,生物識(shí)別技術(shù)變得更加成熟的同時(shí),也正在邁進(jìn)“視覺(jué)”時(shí)代。
在非接觸生物識(shí)別技術(shù)中,倍加信人 臉 識(shí) 別是較為重要模塊,自2019年“刷臉”應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛,而2020年新冠疫情爆發(fā)背后的需求更進(jìn)一步推動(dòng)了發(fā)展,目前正在呈螺旋上升趨勢(shì)。從中長(zhǎng)遠(yuǎn)期發(fā)展動(dòng)態(tài)看,在不遠(yuǎn)未來(lái)仍將是AI落地安防的重要方向。此外,生物識(shí)別技術(shù)仲的指靜脈識(shí)別也是近年來(lái)智能鎖廠商著重布局的一大趨勢(shì),能夠有效抵御照片、視頻、三維模型、假體面具等仿冒欺詐,因?yàn)槠涓叨葘R恍,讓智能鎖安防上升一大高度。
當(dāng)前,人臉應(yīng)用在交通這一部分上,不乏入局者試圖分一杯羹,“時(shí)尚弄潮兒”企業(yè)代表有AI四小龍(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技),其人臉?biāo)惴ㄋ皆贏I企業(yè)中技術(shù)知名,傳統(tǒng)企業(yè)則是主要由?低暋⒋笕A股份這些傳統(tǒng)巨頭組成。隨著技術(shù)的進(jìn)步和成熟,以及市場(chǎng)應(yīng)用需求的逐漸演變,多生物識(shí)別技術(shù)的聲音將會(huì)在安防市場(chǎng)越來(lái)越響亮。
紅外熱成像技術(shù)
2020年一場(chǎng)全國(guó)響應(yīng)的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場(chǎng)阻擊戰(zhàn)中,以安防產(chǎn)品技術(shù)為代表的各大技術(shù)被應(yīng)用在疫情防控的一線。其中,紅外熱成像技術(shù)成為了安防市場(chǎng)的當(dāng)紅“辣子雞”,備受業(yè)內(nèi)廠商熱議關(guān)注,其內(nèi)部零配件自然也是水漲床高,出現(xiàn)過(guò)一件難求的境地。紅外熱成像的技術(shù)原理是根據(jù)物體熱輻射的特點(diǎn),對(duì)人們進(jìn)行溫度測(cè)量和熱狀態(tài)分析,快速篩查人們體溫,一旦人體溫超出超過(guò)設(shè)定攝氏度設(shè)備進(jìn)行告警。大大減少了工作人員的任務(wù)量,保障安全可靠、遺漏性降至較低點(diǎn)。
當(dāng)前,以倍加信人 臉 識(shí) 別為基礎(chǔ)功能的智能攝像機(jī)已經(jīng)非常成熟,安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術(shù)以及成套設(shè)備的能力。通過(guò)紅外熱成像技術(shù)以及倍加信人 臉 識(shí) 別技術(shù)疊加,實(shí)現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了倍加信人 臉 識(shí) 別和熱成像體溫檢測(cè)功能采集相關(guān)信息,實(shí)現(xiàn)身份信息與體溫匹配。據(jù)悉,在2020年抗擊疫情過(guò)程中,行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大華股份、?低暤龋焖夙憫(yīng)工信部號(hào)召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線,如熱成像人體測(cè)溫解決方案、紅外測(cè)溫槍等。
5G技術(shù)
2020年進(jìn)入到5G進(jìn)一步成熟的大規(guī)模建設(shè)之年,其應(yīng)用落地進(jìn)程速度加快,覆蓋了公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點(diǎn)領(lǐng)域,涉及多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用模式。在安防行業(yè),一直以來(lái)受制于傳輸系統(tǒng)的限制,安防行業(yè)移動(dòng)視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用一直只是整個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分,市場(chǎng)規(guī)模也一直受制于技術(shù)的發(fā)展增長(zhǎng)有限?梢哉f(shuō)5G技術(shù)的出現(xiàn),有效解決了視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的感知、連接等通訊傳輸問(wèn)題,促進(jìn)使安防相關(guān)的傳感器實(shí)現(xiàn)互聯(lián),助推以大安防為核心的智慧城市各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用快速落地。
值得一提的是,5G技術(shù)不但可以獲取更多維度的實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù),而且還能與AI相融合,能夠完成對(duì)海量“實(shí)時(shí)”數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析,助力用戶做出更加有效、及時(shí)的安全防范。相信5G技術(shù)會(huì)成為推動(dòng)安防行業(yè)走向下一個(gè)時(shí)代的助推劑,將摩擦出新的火花?梢钥隙ǎ2021年伴隨5G的進(jìn)一步成熟,安防應(yīng)用各方面都能得到更深入的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)5G+AI的智能安防產(chǎn)品應(yīng)用解決方案,未來(lái)值得期待。
AI深度融合全場(chǎng)景應(yīng)用技術(shù)
近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用,并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。2020年AI+安防的融合性應(yīng)用以夜晚場(chǎng)景下視頻監(jiān)控應(yīng)用較具代表性,在安防領(lǐng)域特別是視頻監(jiān)控,AI技術(shù)的應(yīng)用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價(jià)值,并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案,在交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領(lǐng)域紛紛落地。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn),隨著行業(yè)智能化普及推進(jìn),性價(jià)比更高、價(jià)格更實(shí)惠的智能化設(shè)備及應(yīng)用方案普及應(yīng)用率正在不斷提高。
當(dāng)前,前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識(shí),無(wú)論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)視覺(jué)感知智能化,極大提升數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗,降低整體TCO,同時(shí)分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。
視頻智能分析技術(shù)
在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天,智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,成為了AI落地安防的重要技術(shù)。視頻智能分析主要包括行為分析和特征識(shí)別,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景的視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行分析,進(jìn)而提取場(chǎng)景中的關(guān)鍵信息。目前,從安防企業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的功能來(lái)看,視頻智能分析還處于感知智能發(fā)展階段。
初步來(lái)看,視頻智能分析在準(zhǔn)確率和融合檢測(cè)能力在2020年得到不少新的突破點(diǎn),但是智能安防行業(yè)的視頻智能分析還有待提升,包括其他監(jiān)控系統(tǒng),在數(shù)據(jù)應(yīng)用上只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用,價(jià)值未發(fā)揮出來(lái)。我們相信,未來(lái)基于智能分析技術(shù)的安防應(yīng)用將會(huì)是安防發(fā)展的一個(gè)大方向,而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將會(huì)因?yàn)橹悄芊治黾夹g(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展。
邊緣計(jì)算
隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的豐富,設(shè)備規(guī)模的擴(kuò)大,以及芯片技術(shù)的發(fā)展,邊緣計(jì)算概念開(kāi)始得到認(rèn)可,其中安防智能化也在不斷延伸,行業(yè)內(nèi)對(duì)于AI算法的需求越來(lái)越大,絕大多數(shù)智慧城市解決方案都需要相對(duì)應(yīng)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能。除了速度的提升,邊緣計(jì)算還能夠大幅減少云計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸成本,因此邊緣計(jì)算能力越來(lái)越被安防廠商所重視。事實(shí)上,隨著泛安防行業(yè)更注重整體解決方案的運(yùn)行效率以來(lái),邊緣計(jì)算和中心智能決策能力就越來(lái)越得到重視,尤其是城市管理口方面,智慧警務(wù)、智慧政務(wù)都對(duì)數(shù)據(jù)處理提出了新的要求。
從2020年云計(jì)算的發(fā)展程度來(lái)看,我國(guó)邊緣智能依然處于發(fā)展的初級(jí)階段,在技術(shù)、業(yè)務(wù)、商業(yè)模式等各方面的摸索還不夠。同時(shí)各部門間信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,跨地域互通難度極大,想要完成大數(shù)據(jù)引擎的分布式架構(gòu)目前來(lái)看還有不小的難度。邊緣計(jì)算與智能中心作為智慧城市構(gòu)建中不可缺少的一環(huán),在巨大的市場(chǎng)空間之下,對(duì)于安防企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō),也是難能可貴的機(jī)遇。
云計(jì)算
新的技術(shù)正在對(duì)安防產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)革新,也在為企業(yè)帶來(lái)更多的市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在安防產(chǎn)業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,軟件可以定義很多東西,視頻監(jiān)控的云化趨勢(shì)正在增強(qiáng),但這并不意味著模式的轉(zhuǎn)變,因?yàn)樵贫说陌l(fā)展還未達(dá)到行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于用戶而言,云的部分優(yōu)勢(shì)已經(jīng)得到他們的青睞。不難預(yù)測(cè),未來(lái)云計(jì)算的核心競(jìng)爭(zhēng)將聚焦在應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境的優(yōu)越性上,誰(shuí)能夠提供廉價(jià)、完善和前沿的開(kāi)發(fā)技術(shù)棧環(huán)境,誰(shuí)就能夠獲得更多的開(kāi)發(fā)的人用戶,當(dāng)開(kāi)發(fā)的人用戶選擇了云服務(wù)商后,他們其實(shí)就為終端用戶做出了選擇。
近年來(lái),安防廠商與用戶日漸意識(shí)到僅基礎(chǔ)設(shè)施的云化,容易造成“云上煙囪”(各軟件獨(dú)立,資源獨(dú)占,接口個(gè)性化,調(diào)用方式不同)的現(xiàn)象,全面云化的架構(gòu)在行業(yè)被提及的次數(shù)越來(lái)越多,隨著探索的深入,全新的云化架構(gòu)的輪廓也日漸清晰,云計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)棧會(huì)越來(lái)越復(fù)雜,讓應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的分工更加明確,面向終端用戶的應(yīng)用開(kāi)發(fā)將變得更加簡(jiǎn)潔,應(yīng)用生成的方式會(huì)越來(lái)越多元,建立應(yīng)用程序的服務(wù)商會(huì)越來(lái)越多,對(duì)于安防企業(yè)來(lái)說(shuō),不失為一大機(jī)會(huì)。
AIoT技術(shù)
上方談及到云計(jì)算與邊緣計(jì)算帶給安防服務(wù)商多重機(jī)會(huì),其中云計(jì)算服務(wù)的普及不僅為用戶提供了彈性伸縮的經(jīng)濟(jì)性,還提供了一個(gè)泛在的可連接性,這就需要接觸到AIoT技術(shù)上的應(yīng)用。2021年,提及AIoT的人越來(lái)越多,作為結(jié)合人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的新名詞,其展示了人工智能技術(shù)涌入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、大型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在云邊端展現(xiàn)的智能能力。AIoT的本質(zhì)是通過(guò)各種傳感器收集多元的數(shù)據(jù)。在新的時(shí)代中,大量的智能攝像機(jī)與AIoT設(shè)備相互連接或組合,讓視頻的應(yīng)用不再局限于安全防范,例如視頻與消防探測(cè)器的融合、視頻與倍加信門 禁 系統(tǒng)的結(jié)合,視頻與溫度、濕度傳感器的組合燈,讓多功能的視頻應(yīng)用解決方案開(kāi)始不斷面世。
在智能家居領(lǐng)域,我們可見(jiàn)的家電、門鎖、照片、開(kāi)關(guān)、音箱等都已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,在個(gè)人和家庭領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不再重要,競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已經(jīng)遷移到內(nèi)容生態(tài)和用戶網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景將更為廣泛。隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展,AIoT在細(xì)分領(lǐng)域同樣開(kāi)始生根發(fā)芽,例如智慧零售、智慧園區(qū)、智能停車場(chǎng)與智慧校園等。作為一種新的市場(chǎng)戰(zhàn)略,AIoT才剛剛處于發(fā)展初期,但當(dāng)下已經(jīng)有多種智能設(shè)備開(kāi)始涌現(xiàn),并在特定的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了落地,如隨處可見(jiàn)街道上已經(jīng)密布了各種攝像頭,這些攝像頭便是通過(guò)專門網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑了天眼系統(tǒng);預(yù)計(jì)未來(lái)十年這樣的建設(shè)和更新不會(huì)輕易結(jié)束,未來(lái)隨著行業(yè)間的邊界的消失,可能也會(huì)出現(xiàn)新的跨界巨頭高調(diào)進(jìn)入到行業(yè)中來(lái)。
視頻編解碼技術(shù)
2020年疫情的爆發(fā)催生了很多在線需求,如在線會(huì)議、遠(yuǎn)程協(xié)助、網(wǎng)絡(luò)課程、屏幕共享等,其次5G的進(jìn)一步成熟也極大推進(jìn)了視頻應(yīng)用需求的爆發(fā)。其中視頻技術(shù)基本核心的技術(shù)攻克在于視頻的數(shù)據(jù)壓縮(編碼)。隨著安防領(lǐng)域進(jìn)入智能時(shí)代,視頻編解碼技術(shù)作為數(shù)字視頻監(jiān)控中的核心技術(shù)之一,是目前智能安防較具應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)戰(zhàn)價(jià)值的方向,擁有廣闊的發(fā)展前景,視頻編解碼技術(shù)主要有MJPEG、MPEG4)、H.264)、H.265等。目前行業(yè)廣泛應(yīng)用的是由美國(guó)MPEGLA組織按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)授權(quán)使用的H.264)、H.265視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)算法;音頻編碼方面采用G.722.1)、G.723.1)、G.711等多種算法。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),近年由于AI技術(shù)驅(qū)動(dòng),智能視頻相關(guān)產(chǎn)品不斷發(fā)展,智能視頻應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?biāo)準(zhǔn)需求日益旺盛,不少安防企業(yè)著重布局視頻編解碼技術(shù)、行業(yè)知名解決方案等技術(shù)應(yīng)用。伴隨人們多重需求逐步凸顯,未來(lái)的視頻編碼技術(shù)將會(huì)有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。同時(shí),面對(duì)更多形式的視頻內(nèi)容,例如全景視頻、點(diǎn)云、深度學(xué)習(xí)特征圖等,視頻編碼技術(shù)也將與時(shí)俱進(jìn),不斷發(fā)展,F(xiàn)有技術(shù)方興未艾,未來(lái)技術(shù)仍然可期。
存儲(chǔ)技術(shù)
新基建對(duì)數(shù)據(jù)的處理提出了海量、多元、實(shí)時(shí)的挑戰(zhàn)。作為“新基建”的重要內(nèi)容,視頻、圖像、音頻等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)面臨變革境地,安防智能化成為了近兩年較為明顯的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。在智能安防時(shí)代中,隨著高清的普及,對(duì)于視頻存儲(chǔ)的時(shí)長(zhǎng)與數(shù)據(jù)分析的要求越來(lái)越高。目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,90%以上的數(shù)據(jù)是海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),解決海量數(shù)據(jù)的存取對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性、性能、擴(kuò)展能力提出了新挑戰(zhàn)。舉個(gè)例子,在機(jī)場(chǎng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)海量增長(zhǎng)。當(dāng)前安防行業(yè)大規(guī)模的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用中,需要滿足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入,達(dá)到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫目標(biāo),因此傳統(tǒng)存儲(chǔ)的性能面臨極大的挑戰(zhàn),究竟誰(shuí)能夠成功破局,期待一下。
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